在11月2日的网络研讨会上，我们将帮助揭开dsd的神秘面纱，并揭示它们的复杂性如何用于制造过程
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格林尼治时间2021年11月2日上午11点
如果你想要设计新的更好的流程，有很多原因可以解释为什么确定筛选设计(DSDs)是有意义的。通过改进实验设计，他们降低了成本，简化了工作流程，使之能够在项目的关键早期阶段识别重要因素。通过将因子的数量减少到更易于管理的数量，dsd克服了标准筛选设计的局限性。
在这个免费的网络研讨会期间，希捷高级工程师安德鲁康奈尔将提供一个有见地的介绍，以确定筛选设计建模的各个方面-从最初的开发到有用的应用，以及如何提高实验功率和模型功率比较。您还将了解dsd如何充分利用可用资源，简化工作流程并消除障碍。
安德鲁将以一个新开发的钛体化学机械平面化技术的案例研究作为总结。他将强调在这种方法中使用DSD的优势，并通过将DSD模型扩展为设计空间的三阶模型来展示其验证。案例研究将包含有价值的信息，您将能够适应并在自己的项目中使用这些信息。
在本次网络研讨会结束时，你们将会…
- 对设计空间的DSD模型有了有价值的理解
- 对新的制造工艺发展策略有深刻的理解
- 已被引入DIDOV(定义，识别，设计，优化和验证)六西格玛
演讲者:安德鲁·康奈尔大学
演讲者:瓦莱丽Nedbal
自1989年发布JMP统计发现软件的第一个版本以来，JMP一直是SAS的一部分，将交互式数据可视化和分析带到桌面。SAS是商业分析软件和服务的领导者，也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案，SAS帮助超过60,000个站点的客户通过更快地做出更好的决策来提高性能和交付价值。自1976年以来，SAS一直为世界各地的客户提供POWER TO KNOW®。
